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🗺️ O que é um mapeamento sistemático da literatura?
O mapeamento sistemático da literatura (Systematic Mapping Study – SMS) é uma estratégia de revisão científica que tem como objetivo observar o panorama geral de uma área de pesquisa. Ele busca classificar, agrupar e quantificar os estudos existentes sobre um determinado tema, fornecendo uma visão ampla sobre quais tópicos foram mais ou menos explorados, quais abordagens são mais comuns e onde há lacunas de investigação.
Esse tipo de estudo é particularmente útil em estágios iniciais de uma pesquisa, quando o pesquisador ainda está delimitando o escopo do seu trabalho.
🔍 Diferença entre mapeamento sistemático e revisão sistemática
Embora ambos compartilhem etapas semelhantes (como protocolo, busca estruturada e critérios de seleção), suas finalidades são diferentes:
| Característica | Revisão Sistemática | Mapeamento Sistemático |
|---|---|---|
| Foco | Questão específica | Panorama geral de um tema |
| Profundidade | Alta (síntese dos resultados dos estudos) | Baixa (classificação e contagem de estudos) |
| Objetivo principal | Avaliar evidência e responder a uma pergunta | Identificar tendências, lacunas e volume de publicações |
| Aplicação comum | Avaliação de técnicas, métodos ou intervenções | Exploração inicial de áreas de pesquisa |
📋 Etapas segundo Kitchenham (2007)
O protocolo de mapeamento sistemático também segue uma abordagem estruturada. As principais etapas são:
- Formulação dos objetivos de mapeamento:
Define-se o que se deseja mapear. Exemplo: Quais técnicas de gamificação são aplicadas em ambientes de aprendizagem digital? - Definição das questões de mapeamento:
Perguntas mais amplas do que na revisão sistemática. Exemplo:- Quantos estudos foram publicados por ano?
- Quais métodos são mais utilizados?
- Quais são os tipos de contribuição (modelo, ferramenta, avaliação)?
- Elaboração do protocolo de mapeamento:
Inclui as bases a serem pesquisadas, palavras-chave, critérios de inclusão e exclusão, e forma de categorização. - Busca automatizada em bases científicas:
Assim como na revisão sistemática, utiliza-se strings de busca com operadores booleanos para garantir uma busca abrangente e reprodutível. - Seleção e filtragem dos estudos:
Aplicação dos critérios definidos para excluir estudos irrelevantes ou duplicados. - Extração e categorização dos dados:
Os estudos selecionados são classificados de acordo com categorias como tipo de contribuição, tipo de pesquisa, domínio de aplicação, entre outros. - Visualização e análise dos dados:
Os resultados geralmente são apresentados em tabelas, gráficos de barras, mapas de calor ou diagramas, permitindo visualizar a distribuição dos estudos em diferentes eixos de classificação.
Exemplos
- GENESIO, Nikolas Oliver Sales; OLIVEIRA, Alessandreia Marta de; CHAVES, Luciano Jerez; SILVA, Williamson Alison Freitas; VALLE, Pedro Henrique Dias. Um Mapeamento Sistemático sobre Jogos Educacionais Digitais para o Ensino-Aprendizagem de Estrutura de Dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 35. , 2024, Rio de Janeiro/RJ. Anais .... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 819-837. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.242541.